生成AIビジネス
基礎講座
この10回講座は、生成AIの初心者である会社員向けに、業務効率化に焦点を当てて設計されています。カリキュラムは、基礎知識から、倫理的考慮事項まで、幅広いトピックをカバーしています。
AIとは？
これからAIを学ぶために、AIとは何かを知り、
AIへの親近感を高めるための説明を行います。
Eラーニング
0:54:49
身近にあるAIを分類把握する
AIの分類
身近にあるAIを分類・把握するAIの分類や生成AIの分類、主要なAIツールについて解説します。
Eラーニング
0:54:10
漠然としがちな
AIの「過去～今」の
歴史を知る
1
第1期
AIの黎明期
2
第2期
AI冬の時代
3
第3期
機械学習の発展
4
第4期
ディープラーニングと現在
４つの主要時期に分けて、これまでのAIの進化の過程を学ぶことで現在のAIを学びやすくなるための解説をします。
Eラーニング
0:52:04
AIを中心とする、「今」の社会情勢を知る
政治
AIの政策と規制
経済
AIによる経済変革
社会
AIの社会的影響
技術
AIの技術的進歩
AIが社会に与える影響を4つの視点（政治、経済、社会、技術）から分析し、AIのビジネス、医療、教育、国家政策への影響を具体的に解説します。
Eラーニング
1:11:22
AIを起点とする、
「今～将来」の
社会情勢予測を知る
現在のAI
現状の技術と応用
近未来のAI
5年以内の発展
将来のAI
10年後の社会変革
新ビジネス
AIによる新たな機会
AIが産業や社会に与える影響を理解し、将来の変革を予測、ビジネス戦略を考察、新たなビジネスモデルの創出を目指すための解説します。
Eラーニング
0:54:03
AIとビジネスモデル・AI時代に
　　　　　　　　　求められている人材

イノベーター
新しいAIビジネスモデルを創造
ストラテジスト
AIを活用した戦略立案
インプリメンター
AIソリューションの実装
ファンダメンタリスト
AIの基礎知識を持つ人材
AIとビジネスモデルの変革、AIがビジネスにもたらすメリット、AI時代に求められる人材、今後の展望を解説します。
Eラーニング
1:06:33
あなたの業務は、AIでどう
　　　　　　　楽になる・良くなるのか
業務効率化
ルーティン作業の自動化
データ分析
高度な情報処理
創造性支援
アイデア創出と発展
意思決定
データに基づく判断
AIを使うことで得られるメリットをが日常の生活や業務でどのように活かされるのかを解説します。
Eラーニング
1:22:04
データがAIやビジネスに
　　　　　　　　与える影響を理解

データの分類
身近なデータの種類
データの質と量
良質なデータの重要性
ビジネス応用
データ活用の実例
身近にあるデータを分類、把握する方法を知り、データの量と質が重要であることを学びます。さらに、ビジネスシーンでの具体例について解説します。
Eラーニング
0:58:55
AIの限界・リスクを知る
技術的限界
AIができることとできないことの境界
社会的リスク
AIの普及による社会構造の変化
倫理的問題
AIの判断と人間の価値観
対応策
リスクを軽減するためのアプローチ
技術的限界に加え、社会的、倫理的リスクに対する理解を知り、その対応策について解説します。
Eラーニング
1:04:17
総復習
AIの基礎
AIの定義と種類
AIの歴史
発展の過程
社会的影響
現在と将来の変化
ビジネス応用
業務改善と新モデル
倫理とリスク
限界と対応策
これまで学んだ基礎知識を総復習し、知識を定着させるための総復習を行います。
Eラーニング
1:04:27
講座詳細
講座形式　　本講座はe-ラーニング形式で提供され、合計１０時間程度の学習を行います。
受講料は1人あたり40万円（税込）です。
本講座はe-ラーニング形式で提供され、合計１０時間程度の学習を行います。
受講料　　　受講料は1人あたり40万円（税込）です。
受講料は1人あたり40万円（税込）です。